数学与统计学院开展2024年学术讲座

     2024年10月31日下午14：30在博文楼阶梯教室（二）开展数学与统计学院2024年学术讲座，讲座主讲人分别是何斌院长、张德飞副院长、李全清教授、何应辉副教授。讲座由数学与统计学院张德飞副院长主持，相关专业师生170余人参加了此次讲座活动。

      讲座伊始，张德飞副院长和何斌院长对2025年学院申报国家自然科学基金项目的任务安排及相关注意事宜进行交流，并从申报对象、申请书的撰写、修改等工作做了相应的安排，同时也鼓励学生积极申报高级别的学生项目。随后, 张德飞副院长简要介绍了四位主讲人的研究方向和学术成就。首先，何斌教授做了题为《Variable separation and localized excitation solution for the (3+1)-dimensional Hirota-Satsuma-Ito-like(HSII) equation》的精彩学术报告。何教授介绍了利用多线性变量分离方法对(3+1)维HSIl方程进行研究，得到了方程带两个低维任意函数的变量分离解，并在此基础上给出了方程的若干局域激发解，讨论了局域激发解的相互作用现象。紧接着，李全清教授做了题为《Fractional Schrödinger equations with potential: multiplicity and concentration of normalized solutions》的精彩学术报告，介绍了带势分数阶Schrödinger方程的归一化解的存在性、多重性和集中性。其次，何应辉副教授做了题为《基于Remann-Liouvill和Caputo定义的分数阶非线性偏微分方程的精确解求解方法探讨》，该报告系统回顾了常见的分数阶导数的定义，以及对应的精确求解方法。重点对三种方法：不变子空间法、李群方法和动力系统的方法进行分析，了解他们的优缺点和联系，给相关的科研工作者提供参考，结合研究领域完善或者发展分数阶非线性偏微分方程的精确求解方法。

      最后，张德飞教授做了题为《Some new results for stochastic Lotka-Volterra model driven by G-Brownian motion》，提出了一个在非线性期望框架下的随机Lotka-Volterra模型，该模型考虑了噪声方差的不确定性。同时证明了在一定约束条件下，G-LVM存在唯一正解，并且当时间有限时，解不会趋于无穷大。另外，介绍了通过容度极限理论、指数鞅不等式和分析技巧，获得了很多依赖于G-布朗运动方差的渐近矩估计及一些新的结果。
     四场报告着重点不同，内容丰富，精彩绝伦。四位老师介绍了所从事研究领域内当前的学术前沿和热点问题，汇报了近期获得的研究成果，激发了师生们的研究兴趣，更拓展了大家的视野。通过此次学术交流，拓宽了数学与统计学院师生的研究视野与思路，活跃了学术交流氛围，对数学与统计学院教师进一步开展学术研究和建设数学学科具有重要的指导意义。

                                                                                              一审：徐霞

                                                                                              二审：张德飞

                                                                                              三审：李清